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¿Qué se necesita para ser un especialista en Inteligencia Artificial?

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Millones de empresas solicitan especialista en Inteligencia Artificial, y debes saber qué se necesita para ser uno de ellos.

La inteligencia artificial está tomando el mundo. La automatización, la robótica y el uso de programas sofisticados la caracterizan, aunque hoy en día toda empresa quiere aprovecharla para recabar la mayor cantidad de datos, y de esta manera mejorar sus operaciones y hasta “predecir el futuro”. ¿Sabes que se necesita para ser un especialista en Inteligencia Artificial?

KEY INSIGHT

Los interesados en buscar trabajo en este campo, requieren educación específica basada en los fundamentos de las matemáticas, la tecnología, la lógica y las perspectivas de ingeniería.

Los interesados en buscar trabajo en este campo, requieren educación específica basada en los fundamentos de las matemáticas, la tecnología, la lógica y las perspectivas de ingeniería.

Aunque a la fecha no existe en México una carrera específica como experto en IA, comienzan a prepararse algunas. A pesar de ello, los profesionales del área más exitosos a menudo comparten características comunes: pensamiento analítico y la capacidad de resolver problemas con soluciones rentables y eficientes.

También uso y conocimiento en innovaciones tecnológicas que se traducen en programas de última generación, las cuales están usando las empresas para ser más competitivas.

Además, los especialistas en IA necesitan habilidades técnicas para diseñar, mantener y reparar tecnología y programas de software, y deben aprender cómo traducir información altamente técnica de manera que otros puedan entenderla para llevar a cabo su trabajo y predecir comportamientos y tomar decisiones.

Los requisitos educativos que se están solicitando para especializar a un trabajador en inteligencia artificial son varios. La informática básica y los antecedentes matemáticos forman la columna vertebral de la mayoría de los programas de inteligencia artificial.

Los puestos de nivel inicial requieren al menos una licenciatura, mientras que los puestos que implican supervisión, liderazgo o funciones administrativas requieren con frecuencia títulos de maestría o doctorado.

Los cursos típicos implican el estudio de varios niveles de matemática, incluyendo probabilidad, estadística, álgebra, cálculo, lógica y algoritmos. También redes bayesianas o modelado gráfico, incluidas redes neuronales.

No se soslaya la física, ingeniería y robótica, así como las informática, lenguajes de programación y codificación, y teoría de la ciencia cognitiva.

Una carrera en inteligencia artificial se puede realizar en una variedad de entornos que incluyen compañías privadas, organizaciones públicas, educación, artes, centros de salud, agencias gubernamentales y militares.

Algunas posiciones pueden requerir autorización de seguridad antes de contratar, dependiendo de la sensibilidad de la información que se espera que los empleados manejen.

Se espera que en los próximos años diversas instituciones de educación profesional comiencen a operar en México este tipo de especializaciones, pues muchas empresas en el país necesitan profesionales en la materia.

Como sabrás, la inteligencia artificial está impulsando temas como la automatización, la robótica y el machine learning, herramientas tecnológicas que están transformando todas las industrias en el mundo.

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Autor: Paul Lara

Es experto en temas de tecnología y negocios. Tiene experiencia como Jefe de información de la sección Dinero del periódico Excélsior y es editor de la sección de Tecnología del mismo diario, además de conductor de los programas HackerTV y Dinero por ExcélsiorTV.

Autor: Paul Lara

Es experto en temas de tecnología y negocios. Tiene experiencia como Jefe de información de la sección Dinero del periódico Excélsior y es editor de la sección de Tecnología del mismo diario, además de conductor de los programas HackerTV y Dinero por ExcélsiorTV.